Predstavitev izdelka
DeepDragon™ je globalno pionirski in mednarodno vodilni inteligentni sistem, ki lahko hitro pomaga pri načrtovanju in učinkovitem delovanju tretjih oseb na določenih območjih. Hitro in učinkovito rešuje nujne potrebe po investicijskih odločitvah v podeželski industriji čiščenja odpadnih voda za avtomatizirano načrtovanje, načrtovanje investicijskih stroškov in integrirano delovanje novih cevovodov čistilnih naprav in postaj. V primerjavi s tradicionalno zasnovo se lahko učinkovitost izboljša za več kot 50 %, efektivna stopnja delovanja sredstev pa lahko doseže 100 %, s čimer se doseže 24/7 inteligentno delovanje tovarniškega omrežja s širokimi tehnološkimi možnostmi uporabe.
Združitev moči z Inštitutom za avtomatizacijo Kitajske akademije znanosti za ustanovitev skupnega laboratorija za varstvo okolja Liding pri Raziskovalnem inštitutu Kitajske akademije znanosti Suzhou
Prvi mednarodni voditelj na svetu
Poročilo o mednarodnem iskanju tehnoloških novosti
50+ razvojnih inženirjev, 1000 dni tehničnih raziskav in razvoja, 4 ključni patenti za izume
Osnovna tehnologija
Da bi rešili problem pridobivanja osnovnih podatkov na določenem območju, sistem poleg običajnih metod zajemanja podatkov uporablja tudi metodo hitrega zračnega modeliranja z uporabo brezpilotnih letalnikov. Algoritmi, ki temeljijo na globokem učenju, lahko samodejno prepoznajo značilnosti, kot so ceste, hiše in vodovodni sistemi. Omogočajo samodejno analizo in hitro prepoznavanje ciljev.
Trenutno je sistem zaključil učenje in usposabljanje modela za podatke zbiranja zračnih posnetkov v več kot 5000 različnih dimenzijah prizora, z 90-odstotno samodejno natančnostjo označevanja. To lahko močno skrajša ali celo nadomesti osnovno delo s podatki, kot sta geodetske meritve in označevanje podeželskega terena in reliefnih oblik, močno izboljša učinkovitost dela ter prihrani čas in stroške dela.
Pri načrtovanju cevovodov se na podlagi rezultatov prepoznavanja značilnosti izvede načrtovanje sheme, pri čemer se upošteva kompleksnost podeželskih hiš in cest. Na začetku načrtovanja smo uporabili različne tehnologije in algoritme, kot je razširitev cestnega omrežja, da bi izluščili in prečistili skelet cestnega omrežja, odpravili ali zmanjšali lažne veje v cestnem omrežju ter obrezali in prečistili cestno omrežje, da bi izluščeno skeleto cestnega omrežja bolj ustrezalo dejanski strukturi cestnega omrežja.
Z uporabo teorije grafov inovativno predlagajte model zemljevida podeželske vasi, izluščite in transformirajte identificirane značilnosti ter oblikujte model zemljevida podeželske vasi, ki digitalizira in vizualizira razmerje med hišami, cestami ter njihovimi razdaljami in relativnimi višinami v vasi.
Končno se grafični podatki in podatki o nadmorski višini vnesejo v algoritem za generiranje cevovodnega omrežja. Z več iteracijami se pokliče algoritem najkrajše poti iz enega vira, ki integrira profesionalne izkušnje načrtovanja, ki jih zbere več projektnih enot, v pravila načrtovanja.
V kombinaciji z algoritmom lahko globoko učenje pravil načrtovanja cevovodov natančno simulira pretok odplak in sheme predhodnega polaganja cevovodov. Stopnja napak pri učinkovitem samodejnem načrtovanju cevovodov se zmanjša na manj kot 10 %.
Sistem lahko samodejno ustvari podroben seznam investicijskega proračuna na podlagi podatkov o inženirskih količinah in stroškovnih pravil, navedenih v shemi samodejnega načrtovanja cevovodov. Zagotovite pravočasno in razumno načrtovanje proračuna.
V procesu načrtovanja cevovoda je mogoče izbrati opremo, sistem pa lahko na podlagi podatkov o regionalni porabi vode, ki jih zagotavlja algoritem, izbere različne izdelke in procese opreme, s čimer okrepi integrirano upravljanje tovarne in omrežja.
Platforma omogoča urejanje lastnosti funkcij in zasnove cevovoda v realnem času, algoritmi pa lahko absorbirajo in se učijo informacij o delovanju uporabnika, kar izboljšuje zmogljivosti interakcije med človekom in računalnikom ter izboljšuje raven inteligence izdelka.
Platforma ponuja tudi celovito rešitev za uporabnike, ki želijo prilagoditi formate zemljevidov za razvoj vizualizacij WebGIS, saj podpira formate, kot so pogosto uporabljene datoteke formata AutoCAD DWG, GeoJSON in druge pogosto uporabljene formate datotek GIS. Uporablja vektorske bloke WebGL in sloge po meri za predstavitev interaktivnih zemljevidov, kar zagotavlja nove funkcije vizualizacije velikih količin podatkov in vizualizacije podatkov v realnem času. S tem izdelkom je mogoče naložiti in prikazati datoteke zasnove gradnje cevovodov na zemljevidih GIS. Uresničite integrirano upravljanje podatkov o tovarniškem omrežju skozi celoten življenjski cikel.
Decentralizirana platforma za upravljanje odpadnih voda podjetja Liding Environmental Protection je ustvarila nov decentraliziran model upravljanja odpadnih voda. Omogoča popolno avtonomijo in nadzor nad procesi, s hitro uvedbo, takojšnjim dostopom do podatkov, prilagodljivo funkcionalno konfiguracijo in nizkimi stroški gradnje. Kar zadeva zmanjšanje stroškov, izboljšanje učinkovitosti, preprečevanje tveganj in skladnost s predpisi, si prizadevamo povečati stopnjo delovanja opreme, zmanjšati stroške porabe energije, skrajšati čas pregledov delovne sile ter izboljšati učinkovitost spremljanja in odločanja. Celovito izboljšati standardizacijo, profesionalizacijo, standardizacijo in raven inteligence obratovalnih in vzdrževalnih enot ter bolje služiti delovanju in upravljanju čiščenja odpadnih voda na podeželju.
Sistem lahko prosto nastavi pravila alarma za uresničitev alarma v realnem času in pošiljanje sporočil v uradni račun WeChat, inteligentno porazdelitev nalog, prijavo in odjavo osebja in vozil, vnos in obdelavo informacij o delovanju ter samodejno ustvarjanje poročila o delovanju.
Lahko skrajša čas ročnega pregleda za 40 %, izboljša učinkovitost spremljanja in odločanja za 20 %, celovito izboljša raven standardizacije, profesionalizacije, standardizacije in inteligence obratovalnih in vzdrževalnih enot ter bolje služi delovanju in upravljanju čiščenja podeželskih odplak.
Proces raziskav in razvoja
