Predstavitev izdelka
DeepDragon™， je globalno pionirski in mednarodno vodilni inteligentni sistem, ki lahko hitro pomaga pri oblikovanju in učinkovitem delovanju tretjih oseb na določenih območjih. Hitro in učinkovito rešite nujne naložbene potrebe industrije čiščenja odplak na podeželju za načrtovanje avtomatizacije, načrtovanje stroškov naložbe in integrirano delovanje novih cevovodov čistilnih naprav in postaj. V primerjavi s tradicionalno zasnovo je mogoče učinkovitost izboljšati za več kot 50 %, efektivna stopnja delovanja sredstev pa lahko doseže 100 %, s čimer se doseže 24/7 inteligentno delovanje tovarniškega omrežja s širokimi možnostmi tehnološke uporabe.
Združevanje moči z Inštitutom za avtomatizacijo Kitajske akademije znanosti za ustanovitev Skupnega laboratorija za varstvo okolja Liding raziskovalnega inštituta Kitajske akademije znanosti Suzhou
Prvi mednarodni voditelj na svetu
Mednarodno poročilo o iskanju tehnoloških novosti
50+ razvojnih inženirjev 1000 dni tehničnih raziskav in razvoja 4 temeljni patenti za izume
Osnovna tehnologija
Da bi rešili problem pridobivanja osnovnih podatkov na določenem območju, sistem sprejme metodo hitrega zračnega modeliranja z uporabo brezpilotnih zračnih plovil poleg običajnih metod zajemanja za doseganje pridobivanja podatkov. Algoritmi, ki temeljijo na globokem učenju, lahko samodejno prepoznajo značilnosti, kot so ceste, hiše in vodovodni sistemi. Izvedite samodejno analizo in hitro identifikacijo ciljev.
Sistem je trenutno zaključil modelno usposabljanje in učenje za podatke o zbiranju posnetkov iz zraka v več kot 5000 različnih dimenzijah prizora, s samodejno natančnostjo označevanja 90 %. Lahko močno skrajša ali celo nadomesti delo z osnovnimi podatki, kot je geodetstvo in označevanje podeželskega terena in reliefa, močno izboljša učinkovitost dela ter prihrani čas in stroške dela.
Pri načrtovanju cevovodov se na podlagi rezultatov prepoznavanja značilnosti izvede načrtovanje sheme ob upoštevanju kompleksnosti podeželskih hiš in cest. Na začetku zasnove smo sprejeli različne tehnologije in algoritme, kot je širitev cestnega omrežja, da izločimo in očistimo skelet cestnega omrežja, odstranimo ali zmanjšamo lažne veje v cestnem omrežju ter obrezujemo in očistimo cestno omrežje, da naredimo izvlečeno cestno omrežje skelet bolj v skladu z dejansko strukturo cestnega omrežja.
Z uporabo teorije grafov inovativno predlagajte model zemljevida podeželske vasi, izluščite in preoblikujte prepoznane značilnosti ter oblikujte model zemljevida podeželske vasi, ki digitalizira in vizualizira razmerje med hišami, cestami ter njihovimi razdaljami in relativnimi višinami v vasi.
Končno se grafični podatki in informacije o nadmorski višini vnesejo v algoritem za generiranje cevovodnega omrežja. Skozi več iteracij se algoritem najkrajše poti z enim izvorom kliče, da integrira izkušnje profesionalnega oblikovanja, ki jih zbere več oblikovalskih enot, v pravila načrtovanja.
V kombinaciji z algoritmom lahko poglobljeno učenje pravil načrtovanja cevovoda natančno simulira pretok odplak in sheme pred polaganjem cevovoda. Zmanjšajte stopnjo napak pri učinkoviti samodejni zasnovi cevovoda na 10 %.
Sistem lahko samodejno ustvari podroben seznam naložbenega proračuna na podlagi podatkov o tehničnih količinah in stroškovnih pravilih, navedenih v shemi samodejnega načrtovanja cevovoda. Uresničite pravočasno in razumno načrtovanje proračuna.
V procesu načrtovanja cevovoda je mogoče doseči izbiro opreme, sistem pa lahko izbere različne izdelke opreme in procese na podlagi regionalnih podatkov o porabi vode, ki jih zagotavlja algoritem, s čimer se okrepi integrirano upravljanje tovarne in omrežja.
Platforma omogoča urejanje lastnosti funkcij in zasnove cevovoda v realnem času, algoritmi pa lahko absorbirajo in se naučijo informacij o uporabniških operacijah, s čimer izboljšajo zmožnosti interakcije med človekom in računalnikom ter izboljšajo raven inteligence izdelka.
Platforma ponuja tudi rešitev na enem mestu za uporabnike, da prilagodijo formate zemljevidov za razvoj vizualizacije WebGIS, podpira formate, kot so pogosto uporabljene datoteke formata AutoCAD DWG, GeoJSON in drugi pogosto uporabljeni formati datotek GIS. Za predstavitev uporablja vektorske bloke WebGL in sloge po meri interaktivni zemljevidi, ki zagotavljajo nove funkcije vizualizacije velikih podatkov in pretakanja podatkov v realnem času. S tem izdelkom je mogoče naložiti načrtovalne datoteke za gradnjo cevovoda in jih prikazati na zemljevidih GIS. Uresničite integrirano upravljanje tovarniških omrežnih podatkov skozi celoten življenjski cikel.
Platforma za decentralizirano delovanje kanalizacije Liding Environmental Protection je ustvarila nov model decentraliziranega delovanja kanalizacije. Lahko doseže popolno avtonomijo in nadzorljivost procesa s hitro uvedbo, dostopom do podatkov, pripravljenim za uporabo, prilagodljivo funkcionalno konfiguracijo in nizkimi stroški gradnje. Z vidika zmanjšanja stroškov, izboljšanja učinkovitosti, izogibanja tveganjem in skladnosti želimo povečati stopnjo delovanja opreme, zmanjšati stroške porabe energije, zmanjšati čas inšpekcijskih pregledov delovne sile ter izboljšati spremljanje in učinkovitost odločanja. Celovito izboljšati standardizacijo, profesionalizacijo, standardizacijo in raven inteligence enot za delovanje in vzdrževanje ter bolje služiti delovanju in upravljanju čiščenja odplak na podeželju.
Sistem lahko poljubno nastavi alarmna pravila za realizacijo alarma v realnem času in potiskanje uradnega računa WeChat, inteligentno razdelitev nalog, prijavo in odjavo osebja in vozila, vnos in obdelavo informacij o delovanju ter samodejno ustvarjanje poročila o delovanju.
Lahko skrajša čas ročnega pregleda za 40 %, izboljša spremljanje in učinkovitost odločanja za 20 %, celovito poveča standardizacijo, profesionalizacijo, standardizacijo in raven inteligence enot za delovanje in vzdrževanje ter bolje služi delovanju in upravljanju podeželske kanalizacije zdravljenje.
R&R proces
