Pod dvojnimi trendi ciljev ogljične nevtralnosti in razvoja pametnih mest je industrija čiščenja odpadne vode kritična preobrazba – od osnovnega nadzora onesnaževanja do inteligentnega, digitaliziranega upravljanja. Tradicionalni sistemi za odpadno vodo se vedno bolj soočajo z nizko učinkovitostjo delovanja, visokimi stroški vzdrževanja in počasnimi odzivnimi časi, zaradi česar so neprimerni za današnja decentralizirana, zapletena okolja z več scenariji.
Za reševanje teh težav je podjetje Jiangsu Liding Environmental Protection Equipment Co., Ltd. predstavilo svojo novo generacijo inovacij –"Deepdragon®" pametni sistem za odpadne vode, Vključevanje agilnega oblikovanja in inteligentnega delovanja za zagotavljanje zelo učinkovite, nizkoogljične in trajnostne rešitve za čiščenje odpadne vode.
Kaj je agilni pametni sistem za upravljanje odpadne vode?
»Agilnost« pomeni več kot le hitro uvajanje in prilagodljivo vzdrževanje – gre za prilagodljivost v različnih scenarijih uporabe. »Pametno« se nanaša na sposobnost sistema za spremljanje v realnem času, inteligentno analiziranje, samodejno prilagajanje in zagotavljanje oddaljenega upravljanja.
Lidingova platforma DeepDragon® je celovit digitalni sistem, zgrajen na IoT, velikih podatkih, tehnologijah O&M, ki jih poganja AI, in tehnologijah daljinskega nadzora, posebej prilagojena za decentralizirana mesta za čiščenje odplak in integrirano opremo za čiščenje vode.
Ključne prednosti pametnega sistema DeepDragon®
1. Rereal-Time spremljanje in pametna opozorila
• Opremljen z moduli z več senzorji za zbiranje podatkov o stanju opreme, kakovosti vode in porabi energije.
• Sistem prepozna nepravilnosti in pošlje zgodnja opozorila na platformo O&M, kar močno zmanjša zamude odziva, ki jih povzroči človeška napaka.
2.Daljinski upravljalnik in nenadzorovano delovanje
• Prek omrežij GPRS/4G IoT lahko operaterji prilagajajo parametre in nadzorujejo opremo na daljavo.
• Idealno za oddaljena območja, kot so gore, vasi in servisna območja avtocest – omogoča resnično avtomatizirano delovanje brez posadke.
3.Analitika podatkov in inteligentno načrtovanje
• Algoritmi za velike podatke analizirajo nihanja obremenitve z odpadno vodo, da samodejno optimizirajo čas prezračevanja, doziranje kemikalij in pogostost izpusta blata.
• Izboljša stabilnost izpusta vode, zmanjša porabo energije in podpira cilje zmanjšanja ogljika.
4. Standardizirani odziv in odziv
• Brezhibna integracija z Lidingovo opremo, kot je oprema serije LD Johkasou, naprava za čiščenje gospodinjskih odplak LD Scavenger®, naprava za čiščenje odplak v posodah LD JM®.
• Nastavitev Plug-and-play, hitra uvedba in razširljiva zasnova zagotavljajo učinkovito izvedbo obsežnega projekta.
Vsestranski scenariji uporabe
1. Grozdi podeželskih kanalizacijskih postaj:Centralizirano razporejanje in nadzor šarž za inteligentno regionalno upravljanje.
2. Turistične cone in kampi:Izboljšuje okoljsko higieno in zagotavlja boljšo izkušnjo obiskovalcev.
3. Industrijski parki in začasna gradbišča:Hitra uvedba, prilagajanje obremenitve v realnem času in preprečevanje tveganja za prelivanje in onesnaženje.
4. Šole, bolnišnice in komercialni prostori:Pametno delovanje, zmanjšani stroški energije in večja varnost delovanja.
Integrirana arhitektura »Device-Cloud-Service«.
Liding gradi sistem pametnih vodnih storitev vse v enem, ki temelji na platformi DeepDragon® in vključuje:
• Konec naprave (pametna oprema)
• Oblačna platforma (podatkovni center)
• Servisni konec (ekipa O&M)
Enotna platforma omogoča sledenje zdravju naprav, samodejno ustvarjanje poročil in popolno zgodovinsko sledljivost podatkov-pomembno izboljšuje izvajanje projekta in dolgoročno učinkovitost upravljanja.
Pametno opolnomočenje za boljšo prihodnost
Ko industrija odpadne vode vstopa v novo digitalno dobo, postajajo agilni in inteligentni sistemi delovanja standard. Z močno prilagodljivostjo, avtomatizacijo, stroškovno učinkovitostjo in razširljivostjo je bil Lidingov sistem DeepDragon® Smart že uspešno implementiran v številne projekte po vsej Kitajski – uporabnikom prinaša oprijemljivo vrednost.
Čas objave: 17. aprila 2025